| Niveau minimum du diplôme requis pour ce poste
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| Présentation |
Vous êtes passionné(e) par l’analyse de données et souhaitez évoluer dans un environnement innovant et stimulant ? Rejoignez une entreprise reconnue pour son rôle clé dans la transformation digitale, où la data occupe une place stratégique au sein de secteurs variés tels que la finance, l’énergie et la logistique.
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| Description |
Vos missions
En tant qu’alternant(e) Data Analyst, vous intégrerez une équipe dédiée à la valorisation des données et contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée :
Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées aux enjeux opérationnels.
Extraire, nettoyer et structurer des données issues de sources variées (bases SQL, APIs, fichiers Excel, etc.).
Effectuer des analyses statistiques à l’aide de Python, R et SQL.
Concevoir des visualisations et tableaux de bord via Power BI, Tableau ou Excel pour faciliter la prise de décision.
Rédiger des rapports d’analyse et formuler des recommandations stratégiques.
Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers pour traiter des problématiques complexes.
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| Responsabilités |
Ce que nous vous offrons
Accompagnement personnalisé assuré par des experts en data science et accès à des ressources de formation avancées.
Participation à des projets à fort impact, au cœur de secteurs stratégiques.
Perspectives d’évolution vers des postes tels que Data Scientist ou Data Engineer.
Informations complémentaires
Lieu : Île-de-France (présentiel)
Durée : 12 mois (alternance)
Frais de scolarité : Aucun à la charge de l’alternant
Établissement : Libre choix de l’école
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| Pré-requis nécessaires |
Profil recherchéCompétences requises
Étudiant(e) en Bac+3/Bac+4 en data, statistiques, informatique ou domaine équivalent.
Maîtrise de Python, R, SQL et d’Excel.
Solides connaissances en statistiques et en gestion de bases de données volumineuses.
Capacité à communiquer clairement vos analyses.
Compétences appréciées
Connaissance ou première expérience des outils de data visualisation (Power BI, Tableau).
Notions en machine learning et modélisation prédictive.
Familiarité avec les environnements cloud (AWS, Azure…).
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| Cette annonce expire le Mardi 30 juin 2026 |
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