EMPLOI
Offre N°38305
Entreprise / Organisme: KAISCHOOL
Intitulé du poste: Data Analyst (H/F) – AMSA024
Région
où s'exerce l'activité :
Ile de France - Fontenay sous bois 
Pays : France
Type de contrat: Contrat d'Apprentissage
Niveau minimum du diplôme requis pour ce poste . A partir de :
Aucun
Présentation
Vous êtes passionné(e) par l’analyse de données et souhaitez évoluer dans un environnement innovant et stimulant ? Rejoignez une entreprise reconnue pour son rôle clé dans la transformation digitale, où la data occupe une place stratégique au sein de secteurs variés tels que la finance, l’énergie et la logistique.
Description
Vos missions En tant qu’alternant(e) Data Analyst, vous intégrerez une équipe dédiée à la valorisation des données et contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées aux enjeux opérationnels. Extraire, nettoyer et structurer des données issues de sources variées (bases SQL, APIs, fichiers Excel, etc.). Effectuer des analyses statistiques à l’aide de Python, R et SQL. Concevoir des visualisations et tableaux de bord via Power BI, Tableau ou Excel pour faciliter la prise de décision. Rédiger des rapports d’analyse et formuler des recommandations stratégiques. Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers pour traiter des problématiques complexes.
Responsabilités
Ce que nous vous offrons Accompagnement personnalisé assuré par des experts en data science et accès à des ressources de formation avancées. Participation à des projets à fort impact, au cœur de secteurs stratégiques. Perspectives d’évolution vers des postes tels que Data Scientist ou Data Engineer. Informations complémentaires Lieu : Île-de-France (présentiel) Durée : 12 mois (alternance) Frais de scolarité : Aucun à la charge de l’alternant Établissement : Libre choix de l’école
Pré-requis nécessaires
Profil recherchéCompétences requises Étudiant(e) en Bac+3/Bac+4 en data, statistiques, informatique ou domaine équivalent. Maîtrise de Python, R, SQL et d’Excel. Solides connaissances en statistiques et en gestion de bases de données volumineuses. Capacité à communiquer clairement vos analyses. Compétences appréciées Connaissance ou première expérience des outils de data visualisation (Power BI, Tableau). Notions en machine learning et modélisation prédictive. Familiarité avec les environnements cloud (AWS, Azure…).
Cette annonce expire le Mardi 30 juin 2026
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